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融资20亿,AI独角兽云知声拟登科创板

2020-11-05 11:20 • 稿源:动脉网

11月3日晚,物联网人工智能独角兽云知声智能科技股份有限公司(后简称“云知声”)提交的科创板IPO申请材料获得受理,其上市辅导工作已全部完成,已于上交所科创板官网公示。

2012年6月,云知声在北京成立。那个时候,“云”的概念仍未得到明确的定义,“深度学习”技术也才初露头角。

当年不足十人的创始团队看准了两项技术的发展潜力,成立仅三个月,云知声发布了公有云平台;同年12月28日,云知声上线了深度学习功能,开创性地将DNN 引入到传统声纹识别 ivector技术框架中,这一举动比百度的DNN早了整整一年。

2014年,云知声提出了“云-端-芯”战略,打算建立生态闭环。不过,尽管“芯生态”的概念远远领先于行业认知,云知声仍必须使用高通等海外厂商的通用芯片,既在核心技术上受制于人,又无法将自己的NLP能力与芯片完全融合,这个问题困扰了云知声整整四年。

2018年5月,云知声终于攻克芯片难题,打造了第一代UniOne物联网AI芯片及其解决方案——雨燕(Swift),该芯片是全球首款面向物联网的AI芯片,能够与云知声的AI能力完美契合,其解决方案性能较通用方案提升超50倍。

8年时间,云知声总计进行了9次融资(天眼查数据),获取51款软件著作权,533项专利。

在这期间,云知声获得至少20亿元资金,其中不乏高盛、奇虎360、京东云等知名企业助力。如今,云知声已稳坐人工智能/物联网领域领头的独角兽之一。

融资20亿,AI独角兽云知声拟登科创板

云知声融资进程(数据来源于天眼查)

不过,人工智能技术产业化尚不成熟,家育、医疗双产业也仍未出现有效的商业化模式,赶上科创板的红利,云知声是否能够因此更进一步?

研发投入惊人,营业收入有待提高

虽在技术上存在颠覆性的突破,但由于智慧家居、智慧医疗市场均仍处于开拓之中,相关业务商业化远不成熟,云知声的掘金之旅也多少受到了市场的限制。

报告期内,云知声亏损净额分别为17,376.33万元、21,354.87万元、29,188.73万元和11,181.14万元, 扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净亏损分别为17,727.72万元、22,943.82万元、31,712.48万元和11,036.41万元,总的来看,云知声亏损规模较大,且在短期内难以实现盈利。

在此情况下,云知声尝试采用第二套上市标准登陆科创。该标准要求企业”预计市值不低于人民币15亿元,最近一年营业收入不低于人民币2亿元,且最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例不低于15%”。

云知声在研发方面的投入有一丝破釜沉舟的味道。报告期内,其研发费用与营业收入的比值分别为109.13%;117.78%;77.61%、163.55%,其比值远超过规则要求的15%。

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