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浪潮刘军:AI计算驱动AI应用高速前行

2020-10-14 17:37 • 稿源:CSDN

2019年9月25-27日,云栖大会在杭州召开,本次大会聚焦数字经济,提出了由新零售、新金融、新政务、新物流、新娱乐、新出行、新公益、新农业等构成的“百新”的概念。在“百新”中处处可见“计算”驱动数字经济,驱动人工智能的身影。浪潮AI&HPC总经理刘军在云栖大会接受采访时表示,在人工智能的第三次浪潮中,计算、算法和数据是重要的推动力,其中计算更是起到了发动机一样的驱动作用。同时刘军分享了在互联网企业多样化AI应用快速发展的背景下,AI计算面临的机遇与挑战以及浪潮对AI产业发展的洞察。

浪潮AI&HPC总经理刘军

计算驱动数字经济,驱动人工智能

数字经济是继农业经济和工业经济之后的一种新的经济形态。上世纪90年代,以互联网为代表的新经济蓬勃发展,人们开始从经济系统的视角观察这一由比特驱动的经济形态,并正式提出了数字经济的概念。从第一台电子计算机诞生,计算成为驱动数字经济的核心动力。店铺进货多少、企业生产多少,外卖、网约车如何更便捷,都与计算息息相关。作为数字经济的核心,计算支撑着生产运转与服务效率。以外卖为例,每增加一个订单,系统要在毫秒内算出最优路径,每缩短一分钟,也要通过计算加速、算法优化实现……

在计算的驱动下,数字经济不断发展,企业成本大幅降低,生产力有效提高,交易方式、决策方式等发生一系列变革。而人工智能技术的出现,无疑加速了数字经济。制造、交通、通信等行业纷纷将AI技术与自身产业相结合,带动业务升级,也丰富了AI应用场景。刘军说,AI计算能够让模型、算法更精准,加速了AI应用落地。随着AI应用场景的多样化,计算会发挥越来越重要的作用。

机遇与挑战并存,浪潮快速闯关

AI应用的发展离不开计算力的快速发展,刘军认为,AI计算驱动AI应用高速前行。从某种意义上来讲,是计算点亮了AI,同时AI也反过来给计算带来新的挑战。数据和训练的任务量呈指数级增长,激发了对计算巨大的需求,AI计算产品要变得更快、更合适AI应用。而GPU等AI加速器技术复杂度和产业配套的复杂度越来越高,一款最新的加速器集成到计算平台的周期越来越长,大约为6-12个月。

刘军表示,要想缩短AI加速器的应用周期,需要开放的行业规范,降低AI计算平台的设计和产业配套复杂度。在云栖大会的同期,浪潮在OCP欧洲开放计算峰会上发布了首款AI加速开放系统,将加速新AI硬件加速模块的大规模落地应用。

云栖大会浪潮展位

浪潮不仅率先发布AI加速开放系统,落地行业标准,还能精准洞悉变化的客户需求。对于阿里巴巴这类互联网企业来说,其业务规模成长非常快,且成长速度往往难以预测。面对这类客户快速变化的需求,浪潮形成了独特的JDM(Joint Design/Development/Deliver Manufacture,联合开发)模式,面向用户具体业务,打通需求、研发、生产、交付环节,融合供需业务链,按需设计、生产和交付。刘军表示,天下武功,唯快不破,浪潮JDM模式具备成本效率、超乎寻常的灵活敏捷和定制化特性,能快速满足不同客户的差异化需求,是浪潮业务增长的重要驱动力。

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