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关于计算与基准测试,听听阿里、寒武纪、MLPerf、Spec、Intel都怎么说

2020-10-14 17:43 • 稿源:新浪科技

当前,人工智能三要素中,数据正以大爆炸的速度迅速增长,算法也在随之不断进步,而一直处于稀缺状态的算力则是当今AI发展的重大挑战之一。随着业界创新与实践,各式各样的AI加速器不断孕育而生,而这其中,如何进行统一有效的AI性能测量,并在这个基准上不断有效地提升AI性能,则是长期以来整个AI从业者关注的话题。

8月28日,AICC2019人工智能计算大会即将在北京举行,来自阿里巴巴、寒武纪、百度、SPEC、英特尔、鲲云科技等著名企业、机构的专家大咖们,将齐聚首次开设的AI计算与基准测试主题论坛,分享AI芯片、AI加速和AI基准测试的前沿洞察,共议AI算力提升。

AI计算和基准测试:AI产业加速发展的关键

算力的稀缺和昂贵,一直是AI从业人员尤其是算法研究者的痛点,芯片行业著名的摩尔定律,已经跟不上AI对算力要求的发展。

近期,AI芯片的设计,开始朝着专用芯片的方向发展。“专芯专用”,在特定领域的算力,可以呈现出几何级别的增长,动辄实现数十倍到上百倍的提升。IDC和浪潮联合发布的《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》认为,算力是人工智能系统整体发展并快速应用的核心要素和主要驱动力。探讨AI算力的发展方向,并且统一衡量各种类型的AI芯片的性能,已成为AI从业者密切关注的议题。

另据了解,在不久前举行的2019年国际智能计算机大会上,国际测试委员会(Bench Council)联合中国科学院有关院所、国家超算深圳中心等科研机构,发布了“智能终端(IoT AI)、边缘智能(Edge AI)、智能数据中心、智能超级计算机(HPC AI)、科学大数据”等5项测试标准。而这些人工智能测试标准的发布及后期实施,也将有望引导整个AI产业在“标准”下健康有序发展。

高手云集,AI算力的先进技术和经验尽在其中

据悉,针对业界普遍关注的AI芯片发展、AI性能评价标准体系、以及最新的AI加速平台等话题,来自全球不同行业、不同领域的7位顶级专家及学者将在本届AICC2019人工智能计算大会中,向AI从业者分享来自实验室、企业实践最新的研发成果及行业应用。

AI计算与基准测试论坛议程(以实际执行为准)

其中,阿里巴巴集团阿里云智能事业群总监徐凌杰,将为我们带来《后通用芯片时代:AI应用引领数据中心变革》的演讲。他的观点十分犀利——“不能很好被专用芯片加速的AI应用都将淘汰”,在这场演讲中,他将探讨AI芯片专业化的趋势,将如何影响AI应用,并促进数据中心的变革。

寒武纪是AI芯片领域的先行者,也是专注于专用计算芯片开发的企业之一。寒武纪副总裁刘道福,将在论坛上分享《人工智能芯片技术发展与应用》。

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