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浪潮AIStation提速个性化驾驶AI助手开发

2020-10-14 17:45 • 稿源:未知

爱驰汽车正在开发个性化AI助手等功能,为用户提供“千人千面”的出行体验。浪潮AIStation人工智能开发平台助力爱驰汽车,将AI计算资源利用率提高到90%以上,减少了运维人员50%的工作量;开发人员每天可完成的训练任务数量增加了近70%,模型开发周期大幅缩短,加速了个性化驾驶AI助手等创新AI应用落地。

爱驰汽车打造AI个性化驾驶

作为我国智能电动汽车冲出的一匹黑马,爱驰汽车正在将AI技术应用于车载个性化助手、车载智能语音交互、车载机器人、车载驾驶员和乘员检测关怀等系统和功能中,并在量产车上落地应用,为用户提供体贴入微的个性化关怀。

爱驰U5是业内首款已量产的搭载了个性化AI助手的智能电动汽车,实现了车载助手“个人千面”。用户只需上传任意一张亲友的照片和一段语音,就能定制一个与其外形相似、可进行个性化语音播报和语音对话的专属虚拟伙伴,在车内也能拥有亲友陪伴在身边的温暖体验。

在汽车行驶过程中,爱驰AI助手会持续提供贴心关怀,当驾驶员出现不规范驾驶、疲劳驾驶、分神等行为时,TA会发出语音警示进行提醒;当车内有儿童哭闹,TA能够立刻辨别表情和声音,及时播放孩子喜欢的音乐、故事,甚至他自己大笑的声音来进行安抚。

爱驰汽车AI助手开发面临计算力挑战

以有温度的感情陪伴助手为目标,爱驰AI团队在与用户关联最紧密的人机交互上开展深入的研究和技术探索,包括语音识别、人机对话、个性化推荐等。训练相关的深度学习模型不仅需要海量数据,还需要高性能的计算资源。以语音识别模型为例,至少需要1000个小时以上的训练数据,如果按每条数据平均4秒时长计算,数据量在90万条以上,需要4张V100 GPU卡训练一个星期。

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为了满足AI研发创新对计算力的需求,爱驰汽车采用了浪潮AGX-2训练服务器集群,提供给数百人的人工智能开发团队使用,进行图像、NLP、语音、AR/VR等领域的研发。AGX-2在2U空间内高速互联集成8颗最高性能V100 GPU加速器,是业界计算密度最强的AI服务器。通过GPU加速,工作效率有了很大的提升。

但是随着业务需求和开发任务的增加,资源不足的矛盾逐渐凸显。计算资源依靠管理员手工标记GPU使用情况,无法及时了解资源的利用率,运维成本很高。尤其是开发人员提交并行任务时需要协调资源,更增加了系统管理员的工作难度。

此外,分散式的数据管理影响工作效率,不同业务开发人员开发所需要数据集不同,存在数据冲突和数据安全问题。音频和图像等数据集一般都有几百GB,处理起来费时费力。同时单台机器创建多个AI框架,开发环境相互影响,GPU卡多人同时使用导致相互抢占资源。

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