4G改变生活，5G改变社会。5G网络需要支持超大带宽、超低延时及海量连接场景，可服务于自动驾驶、工业控制、智能电网、大视频、AR/VR等丰富的垂直行业应用。

多样化业务、灵活部署要求以及复杂网络形态，对5G网络运维带来重大挑战，依靠传统手工、半自动运维模式已经满足不了需求。数字化时代，5G网络切片智能运维成为必然

人工智能技术在解决高计算量数据分析、跨领域特性挖掘、动态策略生成等方面具备天然优势。引入AI技术可进一步提高网络部署和运维效益，提升资源利用率，降低运营成本。

网络切片是5G网络的一个重要特性，通过对网络资源灵活分配，能力灵活组合，基于一张物理网络虚拟出网络特性不同的逻辑子网，以满足不同场景的定制化需求。网络切片运维实质上就是提供切片实例的全生命周期管理，包含设计、开通、SLA保障、终结等阶段。网络切片带来极大灵活性的同时，也增大了运维管理复杂度。基于人工智能来增强切片自动化管理能力是必然趋势。

引入AI的切片智能运维关键技术 在切片管理系统中引入人工智能，根据AI训练平台输出决策依据，自动化执行管理策略，赋予网络智能感知、建模、开通、分析判断、预测等方面的能力，实现切片灵活性和管理复杂度之间的完美平衡。

1.智能化切片开通 业务定制：运用数据采集和机器学习，深度挖掘业务特点提供定制化、安全隔离的私有切片专网。

网络规划：综合分析整网可用资源，利用AI技术不断训练优化算法，将业务需求快速转化为网络需求，有效地解决差异化SLA与建网成本之间的矛盾。

模型设计：根据AI训练平台分析结果，对虚拟化资源进行智能编排和调度，自动输出切片生命周期模板、策略规则及切片优化部署等模板。

自动化部署：结合自动化集成部署工具和切片模型，自动完成各层次资源实例化，同时智能匹配测试场景及用例，自动完成切片测试，部署周期从几周缩短到几天。

E2E业务激活：根据配置模板定义自动将配置参数拆解到各个子网，执行参数自动化计算形成批处理脚本，通过配置通道自动完成业务激活。

2.切片智能SLA保障 网络切片保障实质上就是对用户要求的SLA进行保障，智能化QoS 服务能力可对业务需求、网络能力以及用户特性等方面进行智能分析和多标准决策，引入QoS监督反馈，从而形成SLA保障闭环。

QoS能力保障：采集海量业务数据（如业务类型、时间需求等）、网络数据（连接数、负载、流速、时延等）和用户数据（如用户等级、通信习惯、时间、位置等），通过智能分析和判断，实时评估当前业务体验，形成一套或多套更优的QoS参数集，从而进行最佳决策和控制。